数据仓库和数据湖屋 使用哪种解决方案 那么 能否完全替代数据仓库和数据湖呢 我们认为不是。解决方案的选择取决于团队将如何使用数据。 对于营销人员 业务分析师 产品经理来说 数据仓库仍然是最好的解决方案。该架构保留了数据结构 不包含不必要的功能 不需要特别维护。 数据湖存储是营销人员和数据科学家都使用数据的公司的最佳选择。 保留了数据的组织结构 并为高级分析提供了机会。
主要发现 是营销团队的理想解决方案 他们希望将结构化数据准备好用于报告或 工具。 在 等平台上构建的数据湖屋是处理大量结构化数据的不错选择。 数据湖适用于可以处理非 卡塔尔 WhatsApp 号码列表 结构化数据的团队泽。 如果您当前正在构建自己的数据分析解决方案 请查看 的 和 产品。使用第 个工具 您可以轻松创建可靠的第 方数据管道 使用第二个工具 您可以将信息集成到流行的数据仓库中。
现代数据堆栈的 个最佳 工具 伽耶萨尔基相 年 月 日 俄语 数据驱动的企业必须创造 个环境 在不损失质量的情况下处理和共享客户信息。为此 公司使用 工具来帮助统 数据并将其存储在 个地方。 我们在本文中为您的企业收集了最好的 工具。 内容 什么是 工具 工具如何工作 如何为您的数据堆栈选择 工具 工具有哪些类型 最佳 工具列表 选择哪种数据集成工具 还。