混合解决方案涵盖所有用例。 在开始比较方法之前 让我们回顾 下数据仓库 数据湖和数据湖屋中可以存储哪些类型的数据 结构化数据是经过处理的信息。它们可能包括姓名 日期 地理位置 电话号码等。 非结构化数据 未经处理的信息和成熟的框架。可能包括视频 图像 音频文件。 半结构化数据是经过部分处理的信息。例如 文件。 什么是数据仓库 数据仓库是 种存储来自不同来源的结构化数据的解决方案。在进入存储之前 数据经过初始处理。
营销人员 分析师 产品经理可以立即使用这些数据进行工作 检查 归纳 分析 组合 编制报告。 流行的数据仓库提供商包括 和 。 数据仓库组件 数据仓库架构 数据仓库架构 数据 葡萄牙 WhatsApp 号码列表 仓库包含四个组件 数据集成工具从不同来源提取数据 对其进行转换并将其加载到单个数据库中。此类数据管道称为 工具。 中央数据库是存储数据集市的空间。
库解决方案的支元数据是有关存储库中数据的信息。本质上 这是存储中表的架构 它描述了每个字段中存储的数据。 数据访问工具包括允许团队访问数据仓库 中央数据库 中收集的数据的软件。具 解决方案和分析工具。 数据仓库的优缺点 优点 确保数据的标准化和 致性。数据仓库可以加载来自公司内部团队使用的应用程序和工具的数据。所有这些数据都存储在中央数据库中。